¿Un vestido de ‘venganza’ para una fiesta? Esta plataforma apuesta por la IA para que compres como si estuvieras con amigos

Por Clare Duffy, CNN

Como sabe cualquiera que haya buscado por internet un vestido de dama de honor, comprar en línea puede ser un dolor de cabeza. Entre opciones casi ilimitadas, puede ser difícil encontrar el estilo, color, talla y precio adecuados.

Una startup tecnológica llamada Daydream busca solucionar esto, permitiendo a los usuarios buscar un producto en línea de la misma manera en que se lo describirían a un amigo.

Por ejemplo, un usuario podría decir que busca un “vestido de venganza para una fiesta en Sicilia en julio” o “una bolsa de verano para llevar al trabajo y a cócteles después”.

Daydream, que tiene personal en las áreas de Nueva York y San Francisco, es solo la última empresa tecnológica que utiliza inteligencia artificial (IA) para intentar hacer que las compras en línea sean más simples y personalizadas. La demanda ya existe: una encuesta a 5.000 consumidores estadounidenses publicada por Adobe Analytics mostró que el 39 % de los encuestados usó una herramienta de IA generativa para compras en línea el año pasado y que el 53 % planeaba hacerlo este año.

Compite con gigantes tecnológicos que ya han lanzado herramientas de IA para compras en línea. Meta utiliza IA para facilitar a los vendedores la publicación de artículos en sus aplicaciones y para mostrar a los usuarios anuncios de productos que probablemente compren. OpenAI lanzó un agente de IA que puede comprar para los usuarios en toda la web, y Amazon está probando una función similar. Google también ha lanzado una variedad de herramientas de compras con IA, incluido el seguimiento automático de precios, una función de “círculo para buscar” que permite a los usuarios buscar un producto en una foto o en redes sociales y prueba virtual de ropa.

Sin embargo, Daydream tiene un entendimiento más profundo de las industrias de la moda y el retail que esos grandes competidores, dijo la CEO Julie Bornstein a CNN. Bornstein ayudó a construir el sitio web de Nordstrom como vicepresidenta de comercio electrónico a principios de los 2000 y trabajó en la alta dirección de Sephora y Stitch Fix. En 2018, cofundó su primera startup de compras con IA, The Yes, que fue vendida a Pinterest en 2022.

“No tienen la gente, la mentalidad ni la pasión para hacer lo que se necesita para que una categoría como la moda funcione para las recomendaciones de IA”, dijo Bornstein. “Como he estado en este sector toda mi carrera, sé que tener el catálogo con todo y poder mostrarle a la persona adecuada lo que busca es lo que hace que comprar sea más fácil”.

Hasta ahora, Daydream ha recaudado US$ 50 millones en su primera ronda de financiamiento de inversionistas como Google Ventures y la modelo y fundadora de Kode With Klossy, Karlie Kloss.

La plataforma gratuita funciona como un estilista personal digital. Los usuarios pueden escribir lo que buscan en lenguaje natural —no se requieren términos de búsqueda booleanos (un sistema de datos con distintos valores), gracias a su tecnología de reconocimiento de texto con IA— o subir una foto de inspiración. Luego, Daydream mostrará recomendaciones de más de 8.000 marcas asociadas, que van desde Uniqlo hasta Gucci. Los usuarios pueden seguir conversando, como lo harían con un chatbot, para refinar la búsqueda; por ejemplo, pidiendo opciones más casuales o menos costosas. A medida que los usuarios pasan más tiempo en la plataforma, comenzará a personalizar las recomendaciones según lo que hayan buscado, en lo que hayan hecho clic y lo que hayan guardado.

Cuando estén listos para comprar, los usuarios son dirigidos al sitio web de la marca para completar la compra, y Daydream se lleva un 20 % de la venta. A diferencia de muchos de los grandes actores del comercio electrónico, Bornstein está dejando de lado los rankings basados en anuncios: quiere que los productos aparezcan en las páginas de recomendaciones porque son adecuados para el cliente, no porque las marcas hayan pagado para estar allí.

“En cuanto Amazon empezó a hacer patrocinios pagados, pensé: ‘¿Cómo puedo encontrar cuál es el producto realmente bueno?’”, dijo. “Queremos que esto sea algo donde nos paguen cuando mostramos al cliente lo correcto”.

En una prueba reciente de CNN con Daydream, una búsqueda de “camisa blanca entallada de botones para la oficina sin bolsillos” llevó a una prenda de manga larga de algodón de Theory de US$ 145 que cumplía con lo solicitado. Pero las recomendaciones no siempre son perfectas: una búsqueda de “vestido para la madre de la novia para una boda de verano en California” arrojó, junto a estilos más formales, varios vestidos lenceros ajustados, incluso en blanco, que parecían más apropiados para una despedida de soltera.

Bornstein dijo que la empresa sigue perfeccionando sus modelos de IA y recopilando comentarios de los usuarios.

“Queremos datos sobre lo que la gente está haciendo para poder enfocarnos y aprender dónde lo hacemos bien y dónde no”, dijo.

Parte de ese trabajo, añadió, es entrenar al modelo de IA para entender lo que significa cuando los usuarios dicen, por ejemplo, que buscan un vestido para un viaje a Grecia en agosto (va a hacer calor) o que es para una boda de etiqueta (debe ser formal).

Daydream lanzó su versión web al público el mes pasado, aunque sigue en fase beta, y planea lanzar una aplicación este otoño.

En el futuro, Bornstein dijo que espera que las personas usen la IA no solo para comprar, sino para una variedad de necesidades de moda, como combinar artículos que están comprando con piezas que ya tienen en su clóset.

“Esta fue una de mis primeras ideas, pero no conocía el término (IA generativa) y no sabía que un modelo de lenguaje grande iba a ser la clave”, afirmó.

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