El Centro Nacional de Huracanes de EE.UU. apostó fuerte por la IA para el pronóstico de Isaias. Así resultó

Por Andrew Freedman, CNN

Desde que se formó el huracán Isaias, los meteorólogos del Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC, por sus siglas en inglés) hicieron una gran apuesta. Adaptaron sus predicciones a un modelo de huracanes basado en inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind, en lugar de basarse en los modelos clásicos basados ​​en la física, más conocidos por muchos estadounidenses, como el europeo y el GFS. Hasta ahora, la apuesta ha dado sus frutos.

Las previsiones para esta tormenta reflejan la creciente fiabilidad de los modelos meteorológicos basados ​​en IA en general, e indican un cambio sorprendentemente rápido hacia el uso rutinario de dichos productos por parte de los meteorólogos humanos.

La gran dependencia de DeepMind hizo que el NHC pronosticara que Isaias se convertiría en un huracán de categoría 2 desde el primer aviso del martes, cuando todavía ni siquiera tenía nombre. En ese momento, muchos de los modelos informáticos basados ​​en la física, que se basan en ecuaciones matemáticas que describen cómo funciona la atmósfera para simular las condiciones meteorológicas futuras, fluctuaban entre diferentes proyecciones, pero en general pronosticaban una tormenta más débil que seguiría una trayectoria diferente a la que mostraban DeepMind y otros modelos de IA.

Si el pronóstico es acertado, representará una gran victoria para Google y ayudará a las personas que se encuentren en la trayectoria de la tormenta, quienes habrán tenido más tiempo para prepararse para un impacto mucho más fuerte. El huracán Isaias es el primero de la temporada tropical del Atlántico, debido en gran parte a los efectos de un super El Niño en el Pacífico.

La confianza de los meteorólogos del NHC en el modelo Google DeepMind, en particular en su versión más reciente, WeatherNext 3, se basa en gran medida en la experiencia. La temporada pasada, el NHC anticipó correctamente la rápida intensificación del huracán Melissa casi tres días antes de su devastadora llegada a Jamaica, gracias en gran parte a las proyecciones de DeepMind. También se debe a que el NHC se asoció con Google para entrenar el modelo y conocer mejor sus capacidades.

Como ocurre en muchos otros campos, el mundo de la meteorología está experimentando rápidos avances gracias a la IA, si bien estos modelos se utilizan junto con los modelos físicos tradicionales, que aún conservan sus ventajas. Los modelos de IA se entrenan con datos meteorológicos del pasado y, en el caso de DeepMind, también con datos meteorológicos actuales.

Según Michael Brennan, director del NHC, DeepMind tuvo un desempeño excelente la temporada pasada y ha sido preciso al anticipar la intensidad de muchas tormentas del océano Pacífico esta temporada.

“Los modelos de IA han demostrado mayor coherencia” de una ejecución a otra, dijo Brennan en referencia a la confianza depositada en DeepMind para el huracán Isaias.

“Es una combinación de lo que probablemente observábamos al analizar estos modelos basados ​​en la física y algunas de las inconsistencias que presentaban, y luego simplemente el rendimiento de la guía de IA hasta el momento, y el hecho de que ha demostrado ser bastante fiable”, dijo Brennan.

Parte de esa prueba provino de una audaz predicción que hicieron los meteorólogos del Centro Nacional de Huracanes el año pasado durante el huracán Melissa.

La temporada pasada, por primera vez, los meteorólogos del Centro Nacional de Huracanes pronosticaron explícitamente que el huracán Melissa alcanzaría la categoría 5 cuando en ese momento era solo un huracán de categoría 1 con vientos de 129 km/h, basándose principalmente en las proyecciones precisas de DeepMind. De hecho, según algunos indicadores, DeepMind incluso superó a los meteorólogos humanos durante la temporada de huracanes del Atlántico de 2025.

Dado que el cambio climático global permite que los ciclones tropicales se intensifiquen rápidamente, el Centro Nacional de Huracanes ha estado realizando pronósticos iniciales más optimistas para ciertas tormentas, incluido Isaias. Antes de que la IA entrara en escena en los pronósticos, el NHC empleaba un enfoque más gradual, aumentando progresivamente el límite de intensidad de una tormenta a medida que se intensificaba, lo que a menudo hacía que los pronósticos oficiales quedaran rezagados.

Esa práctica parece haber terminado. Ahora son más comunes las tormentas que se intensifican rápidamente, y los modelos más recientes son capaces de anticiparlas mejor.

“Sin duda, en los últimos años hemos estado haciendo pronósticos de intensidad más agresivos en general, y ciertamente tenemos más confianza para intentar hacer algunos de estos pronósticos de intensidad más agresivos con anticipación, como hicimos con Melissa el año pasado, pero también lo hemos hecho con Helene y Milton”, dijo Brennan.

Brennan también destacó el respaldo de los modelos informáticos físicos a la rápida intensificación, el conocimiento que tienen los meteorólogos del entorno en el que se forma una tormenta, y los factores adicionales que permiten realizar predicciones tempranas de una rápida intensificación.

“No se trata de una sola cosa, pero sin duda los modelos de IA han funcionado bastante bien en algunos de esos casos”, dijo Brennan. “Así que es otra herramienta más, por así decirlo, o una prueba más que puede ayudar a respaldar esos pronósticos de intensidad más agresivos”, dijo en referencia a los modelos de IA.

Brennan afirmó que los analistas de pronósticos no tienen reparos en confiar en DeepMind, en parte porque conocen los datos de entrenamiento que se utilizaron para su desarrollo.

“Creo que lo más importante es asegurarnos de que los modelos se entrenen con los datos más precisos que tenemos”, dijo, “y hemos trabajado con Google para ayudarlos a entrenarse con nuestro mejor análisis de trayectoria, y esa es una de las razones por las que creo que su rendimiento ha mejorado en términos de pronóstico de intensidad en comparación con algunos de los modelos de IA anteriores que funcionaban bien para la trayectoria, pero no para la intensidad”. Esos modelos se habían entrenado con conjuntos de datos a gran escala que no eran específicos de huracanes, dijo.

Mientras tanto, el huracán Isaias avanza con fuerza hacia la costa noreste del Golfo de México y es probable que toque tierra como huracán, según el consenso de la mayoría de los modelos informáticos, no solo de DeepMind.

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